9月22日下午，我院举办《黉门医话·论道》首期博士后学术交流沙龙。本期活动以“科研生存进化论：从课题组到AI时代”为主题，邀请李舍予、王怡匀、叶金宝三位老师，与来自华西医院不同科室的博士后围绕科研选择、个人成长以及人工智能时代的医学科研展开交流。

不同于传统的学术报告和成果汇报，《黉门医话·论道》品牌系列活动希望把科研交流从会议室延伸到更开放、更轻松的场景中。一杯咖啡、围坐圆桌，活动没有设限对一个问题的固定标准答案，更多的是分享科研道路上的真实经历、困惑与思考。正如活动最初所期待的——“这一次，我们不赶着汇报科研，而是坐下来聊一聊，科研究竟怎样做下去。”

从“基因”到“自己”：在科研抉择中锚定成长坐标

首位分享嘉宾李舍予老师从《自私的基因》这本书谈起，介绍了基因（gene）与模因（meme）的概念；模因作为可复制、可传播的基础文化单元，其演化逻辑，与科研群体致力于产出高质量科研成果、推动成果转化应用的内在动机有异曲同工之处。以此为启发，李老师鼓励广大博士后聚焦真问题，产出更多具备传播与应用价值的高质量科研成果。

除此之外，李老师还围绕青年科研人员的成长展开探讨：既谈及如何在课题组找准自身定位、在多元研究方向间理性取舍，也剖析了短期任务目标与长期人生规划之间的平衡。他将科研发展置于个人成长的宏观框架下，提出每个人都要找到属于自己的 “关键词”——认清自身优势、兴趣与能力边界，以此为依据选择值得长期深耕的方向。科研之路没有放之四海而皆准的模板，与其照搬复刻他人的成功经验，不如在不断抉择中建立独立判断，明晰自身研究的内容与初心。

当AI进入科研：工具可以改变，判断不能外包

随后，王怡匀老师结合自己的学习和科研经历，从个人成长轨迹谈到人工智能正在给医学研究带来的变化。

从论文工作到课题设计，AI已经能够参与资料整理、信息检索、思路拓展以及研究方案讨论，在某些环节显著提高科研效率。王老师也结合自己的实际研究经历谈到，AI可以帮助研究者迅速看到更多可能性，但给出答案并不等同于答案正确。

尤其是在课题设计和科学判断中，AI提供的内容仍然需要研究者依据专业知识、实验基础和研究逻辑进行筛选与校正。工具可以帮助我们走得更快，但方向是否正确，最终仍需要科研人员自己把关。

AI让科研更快之后，我们更需要什么？

叶金宝老师则进一步从科研方法本身出发，讨论AI正在如何重塑医学研究的全过程。

从文献调研、科研假说到科研表达，AI正在压缩大量重复性工作；与此同时，它也开始从传统的实验后分析前移至实验前预测，参与靶点预测、小分子筛选、机制推演和实验方案设计。未来的医学研究，可能越来越呈现出预测、验证和迭代的持续研究闭环。

但叶老师也强调，AI越强，实验和真实世界验证反而越重要。AI能够生成假说、扩大可能性，却不能替代实验去淘汰错误；能够帮助研究者快速获得相似的答案，也可能带来研究问题与研究路径的趋同。

因此，AI时代真正需要进化的，不只是工具使用能力，而是研究者更核心的能力：提出值得回答的高质量问题、判断证据的真伪与强弱，并始终回到真实世界进行验证。

从“迷茫”开始，也在交流中重新认识自己

活动现场还设置了一个特别的小环节。签到时，每位参与者写下一个关键词，概括自己当下的科研状态。

收集到的词语里，出现频次最高的便是 —— “迷茫”。

除此之外，还有“求真务实”“起步”“随缘”“冒险”等各不相同的关键词。文字虽简短，却真实映照出博士后群体在科研阶段多样的处境与心境。

三位老师分享完毕，请大家再次回看签到时写下的关键词，感受在历经两个小时的交流后，这份心境是否有所改变？不少参与者主动谈起当初写下该词的缘由，也分享了在这场别开生面的交流会中获得的全新感悟。

现场问答研讨氛围热烈，大家围绕科研方向选择、课题设计、个人发展和AI工具应用等具体问题深入探讨。正式议程结束后，博士后们并未离场，围在嘉宾身边继续交流，自发形成多个小型讨论圈。从台上的主题分享和互动提问，再到咖啡桌边更细致深入的自由研讨，科研交流一直延续至活动落幕。

科研成长，不只是获得更多的答案，也需要学会提出更好的问题

《黉门医话·论道》也将继续围绕博士后科研成长中的真实问题，邀请不同领域的老师和博士后分享经验、交换思考，在轻松而专业的交流中，让不同的科研道路彼此照见，也让更多新的想法由此发生。

首期活动完满结束！关于下一期的论道，你最想聊什么话题、最想听谁来分享？欢迎扫描以下二维码进行填写，我们将会讲你所想。

作者：吴宇明 南近山       来源：人力资源部