招聘人数

2人

聘用方式

与医院签订劳动合同

岗位职责

1.承担生物医学大数据研究院研究方向的的原创性科学研究，提出相关科学问题，制定研究方案及实施研究；

2.跟踪生物医学大数据领域最前沿研究动态，配合医院和学校开展创新项目研究；

3.积极申请相关领域的课题申请和合作，主持或参与国际、国家级等纵向和横向课题研究；

4.积极对接临床科学问题，与临床科学研究者合作，以临床问题为导向，完成医学大数据融合临床研究，支撑临床学科发展；

5.协助大数据研究院完成相关的上级指派任务、项目申请、教学和科研管理工作；

6.完成中心安排的临时任务。

招聘条件

1.遵纪守法，品学兼优，身心健康，热爱科研事业，工作热情主动，踏实努力，责任心强，有团队合作意识和奉献精神、较强的沟通、协作与交流能力；

2.具有数学、计算机、生物医学工程、生物信息、医学信息、运筹或工业工程等相关专业背景，全日制博士及以上学历，需有博士后经历；

3. 具有独立开展科学研究的能力及明确的研究目标、清晰的研究思路和勇于开拓的创新精神，并具备可预期的科研潜力；

4.在研究领域取得有竞争力的代表性成果（包括高水平学术论文，取得原创性及关键性核心技术或成果，解决重大科技问题等，需有明确的支撑证明材料）；且主持承担1项以上科研任务，其中至少包括1项自然科学基金青年基金或面上项目、博士后基金特别资助项目等。海外申请者，可适当放宽。主持或参与国家重大科技任务的者优先；

5.应聘者提供的个人信息、资料应真实可靠，对弄虚作假，或在考核过程中作弊的应聘人员，一经查实，将取消其应聘资格。

6.年龄在35岁及以下。

招聘人数

2人

聘用方式

与医院签订劳动合同

岗位职责

1.负责医学大数据与人工智能领域深度学习算法研究、设计和训练工作，完成图像、视频、电子病历等数据分析。

2.医学单模态或（和）多模态图像类模型研发，利用不同模态数据之间的关联和互补性，提高模型的准确性和泛化能力。

3.负责编写算法设计、实验结果、性能分析等相关的技术文档。

4.跟踪医学大数据及AI领域深度学习、算法建模的最新研究进展，探索新技术并将其应用于实际项目中。

5. 完成研究院安排的其他相关工作。

招聘条件

1.具有良好的思想政治品质、责任意识和团队协作精神，工作积极主动，组织协调能力强；

2.博士学历，电子、计算机、数学、人工智能等相关专业，计算机视觉或机器学习等相关方向。

3.熟悉深度学习以及常用神经网络结构和优化算法，熟悉至少一种机器学习框架Tensorflow/PyTorch/caffe等。具备图像、视频、电子病历的分析能力，具有以上2种及以上模态数据分析能力的优先，有多模态数据处理或研发经验的优先。

4.掌握C/C++/Python编程开发和常用数据结构、算法。

5.具备较强的学习能力和创新意识，有良好的文献阅读能力，能够快速掌握深度学习领域的最新研究成果。

6.年龄35岁及以下。

招聘人数

1人

聘用方式

与医院签订劳动合同

岗位职责

1.负责医学领域生理、电、语音等信号数据的算法研究、设计和数据分析及训练工作；

2.医学单模态或（和）多模态信号数据模型研发，利用不同模态数据之间的关联和互补性，提高模型的准确性和泛化能力。

3.负责编写算法设计、实验结果、性能分析等相关的技术文档。

4.负责算法设计文档、仿真报告文档、算法测试文档等算法相关文档的编制、整理，支撑项目实施方案的制定;

5.完成研究院安排的其他相关工作。

招聘条件

1.具有良好的思想政治品质、责任意识和团队协作精神，工作积极主动，组织协调能力强；

2.博士学历，生物医学工程、信号处理、电子信息工程、通信、雷达、声学等相关专业。

3.熟悉深度学习以及常用神经网络结构和优化算法，熟悉至少一种机器学习框架Tensorflow/PyTorch/caffe等。具备2类信号及以上的数据的分析能力，有多模态数据处理或研发经验的优先。

4.掌握C/C++/Python编程开发和常用数据结构、算法。

5.熟悉信号处理常用方法，熟悉常规信号处理方式--快速傅里叶变换FFT、小波分析、卡尔曼滤波及其变种、噪声估计，具有成功的信号处理实施经验；

6.具备较强的学习能力和创新意识，有良好的文献阅读能力，能够快速掌握深度学习领域的最新研究成果。

7.良好的问题分析和解决能力，对解决具有挑战性的问题充满热情，具备良好的团队合作、沟通能力。

8.年龄35岁及以下。