岗位名称

岗位职责

应聘要求

招聘人数

医学图像算法工程师

在生物医学大数据研究院的安排下，负责如下工作：

1． 负责医学大数据与人工智能领域深度学习算法研究、设计和训练工作，完成图像、视频、电子病历等数据分析。

2． 医学单模态或（和）多模态图像类模型研发，利用不同模态数据之间的关联和互补性，提高模型的准确性和泛化能力。

3． 负责编写算法设计、实验结果、性能分析等相关的技术文档。

4． 跟踪医学大数据及AI领域深度学习、算法建模的最新研究进展，探索新技术并将其应用于实际项目中。

5． 完成研究院安排的其他相关工作。

1.具有良好的思想政治品质、责任意识和团队协作精神，工作积极主动，组织协调能力强；

2.博士学历，电子、计算机、数学、人工智能等相关专业，计算机视觉或机器学习等相关方向。

3.熟悉深度学习以及常用神经网络结构和优化算法，熟悉至少一种机器学习框架Tensorflow/PyTorch/caffe...。具备图像、视频、电子病历的分析能力，具有以上2种及以上模态数据分析能力的优先，有多模态数据处理或研发经验的优先。

4.掌握C/C++/Python编程开发和常用数据结构、算法。

5.具备较强的学习能力和创新意识，有良好的文献阅读能力，能够快速掌握深度学习领域的最新研究成果。

6. 年龄35岁及以下。

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医学信号算法工程师

在生物医学大数据研究院的安排下，负责如下工作：

1.负责医学领域生理、电、语音等信号数据的算法研究、设计和数据分析及训练工作；

2.医学单模态或（和）多模态信号数据模型研发，利用不同模态数据之间的关联和互补性，提高模型的准确性和泛化能力。

3.负责编写算法设计、实验结果、性能分析等相关的技术文档。

4.负责算法设计文档、仿真报告文档、算法测试文档等算法相关文档的编制、整理，支撑项目实施方案的制定;

5.完成研究院安排的其他相关工作。

1.具有良好的思想政治品质、责任意识和团队协作精神，工作积极主动，组织协调能力强；

2.博士学历，生物医学工程、信号处理、电子信息工程、通信、雷达、声学等相关专业。

3.熟悉深度学习以及常用神经网络结构和优化算法，熟悉至少一种机器学习框架Tensorflow/PyTorch/caffe...。具备2类信号及以上的数据的分析能力，有多模态数据处理或研发经验的优先。

4.掌握C/C++/Python编程开发和常用数据结构、算法。

5.熟悉信号处理常用方法，熟悉常规信号处理方式--快速傅里叶变换FFT、小波分析、卡尔曼滤波及其变种、噪声估计，具有成功的信号处理实施经验；

6.具备较强的学习能力和创新意识，有良好的文献阅读能力，能够快速掌握深度学习领域的最新研究成果。

7.良好的问题分析和解决能力，对解决具有挑战性的问题充满热情，具备良好的团队合作、沟通能力。

8.年龄35岁及以下。

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