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康清波
简介
四川大学华西生物医学大数据研究院科研助理,在加拿大蒙特利尔Concordia University取得计算机科学硕士学位,主要研究方向为深度学习及医学影像分析。近年来以第一作者在Medical Image Analysis,MICCAI等发表了相关论文数篇。主持四川省自然科学基金项目一项。
研究方向:
深度学习,医学影像分析,超声图像
研究成果
面向手术机器人的基于微分同胚和持久同调的肺部呼吸运动的模型构建
文章发表
(1) Qingbo Kang, Qicheng Lao, and Thomas Fevens. "Nuclei segmentation in histopathological images using two-stage learning." MICCAI 2019: 22nd International Conference, Shenzhen, China, October 13–17, 2019, Proceedings, Part I 22. Springer International Publishing, 2019.
(2) Qingbo Kang, Qicheng Lao, Yiyue Li, Zekun Jiang, Yue Qiu, Shaoting Zhang, Kang Li. (2022). Thyroid nodule segmentation and classification in ultrasound images through intra-and inter-task consistent learning. Medical image analysis, 79, 102443.
(3) Qingbo Kang, Jun Gao, Kang Li, Qicheng Lao. Deblurring Masked Autoencoder Is Better Recipe for Ultrasound Image Recognition. In: Greenspan, H., et al. MICCAI 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14220. Springer, Cham.