近日，由四川大学牵头，医学大数据中心具体负责，联合电子科技大学等学校组成的新型冠状病毒肺炎（后简称2019-nCoV）应急研究项目团队，针对2019-nCoV疫情的防控研究取得系列进展，最新研究成果发表于Journal of Evidence-based Medicine杂志，我院《中国循证医学杂志》也将对其中文翻译版进行全文刊载。

团队以《人民日报》（联合“丁香园”共同发布）的疫情实时动态数据和海外团队预测的感染人数为基准，对此次疫情病毒的基本再生数进行了相关估计和预测。

在流行病学中，基本再生数（basic reproduction number，R0）是指在一个全是易感染态个体构成的群体中，且没有外界干预下一个感染态的个体在恢复之前平均能感染的人数。基本再生数是刻画和理解流行病传播的重要参数，对于评价疾病传播能力、预测传播发展趋势具有重要意义，它既能够刻画一个传染病不加控制的内在传播能力，也能为制定相应的干预防控措施提供重要的数据支持和参考。

为预测2019-nCoV的基本再生数，此研究用包括“易感态-潜伏态-感染态-移除态”的SEIR仓室模型描述疫情早期的自由传播。本文假设2020年1月25日及以前出现症状的感染者均是在2019-nCoV无干预自由传播期间感染，结合截至1月26日零点已确诊和疑似病例数及国际同行预测的感染人数，参考SARS的流行病学关键参数，来对2019-nCoV的基本再生数进行计算。

使用《人民日报》的实时疫情数据时，估计得到2019-nCoV的基本再生数在2.8～3.3之间；采信国外同行预测的感染人数时，估计的基本再生数在3.2～3.9之间。由此可得2019-nCoV并不具有特别突出的传染能力，其早期致病传播能力与SARS接近或略高于SARS，属于中高度传染性的传播疾病。基于前期SARS疫情的防治经验，在这种疾病传播能力下，政府通过及时有效的防控措施（切断传染源、降低传染率和缩短传播时间），可以较快抑制传染病的进一步蔓延。

论文信息

T. Zhou, Q.-H. Liu, Z. Yang, J. Liao, K.-X. Yang, W. Bai, X. Lu, W. Zhang, Preliminary prediction of the basic reproduction number of the Wuhan novel coronavirus 2019-nCoV, arXiv: 2001.10530 (Accepted by Journal of Evidence-based Medicine).