10月16日-17日，由四川省科学技术厅、四川省大数据中心指导，四川大学“医学+信息”中心、四川省生物信息学学会、四川大学华西医院、华西大健康产业功能区管委会、华为技术有限公司等单位联合举办的“第六届生物医学大数据·智能技术应用峰会”在成都召开。

本次大会以“科创抗疫·智慧医疗”为主题，以在疫情下的智慧医疗大健康新发展为背景，探讨未来大数据与人工智能在医学领域应用的无限可能性。会议采取“线上+线下”的形式进行，汇集医学、理工、科研等众多领域学生、从业人员共计220余人现场参会，4700余人次同时线上观看。

开幕式上，四川大学“医学+信息”中心主任、院党委书记张伟教授致辞，提到在今年的突发疫情下，大数据与人工智能的应用以及汇集产、学、研、用的多方合作起到了至关重要的作用。四川大学“医学+信息”中心的成立，正是为了发挥多学科交叉融合的无限潜力，在与理工科学院的合作中探索医学发展的新方向。随后，中国科学院江松院士，四川省科技厅田云辉副厅长，四川省大数据中心周学立总工程师，成都市武侯区人民政府蒋明副区长，华为智能数据与机器视觉产品线唐国辉副总裁等领导和专家先后致辞。

仪式上，由我院牵头，联合三十余家单位联合起草的《智能医疗影像辅助诊断系统技术要求和测试评价方法》团体标准正式发布。该标准旨在助力大数据与人工智能技术在医疗影像领域的发展，之后会力争向行业标准、国家标准迈进。

中科院陈润生院士等十余位行业内重量级嘉宾就生物医学领域热点话题进行了学术研讨及经验分享，重点突出大数据、人工智能技术在新冠抗疫、临床诊疗、生物信息、医疗服务模式创新等领域的应用，与会嘉宾还分别就“重大疾病组学信息学与精准医学”“智能互联时代的医疗健康服务系统创新”“大数据与复杂网络方法在疫情防控中的前沿应用”及“大规模全基因组测序数据并行加速平台的探索”等内容作了精彩报告。

在新型冠状病毒疫情应急管理中，大数据与人工智能技术对于疫情发现、阻断、诊疗发挥了至关重要的作用，同时促进了我国各级应急管理体系的建设。通过大数据与人工智能技术研究生成的报告极大程度上为政府部门制定相关防控政提供了助力，有效提升了我国各级应急管理体系抗击急性传染病的能力。

本次大会的开展为医学及其它领域科研工作者提供了一个交流与学习的平台，助力打通学科壁垒，探索医工融合的新模式，推动医工融合的研究向深层次发展，切实惠及民众的医疗健康。