近日，我院李为民教授团队、应斌武教授团队联合加拿大多伦多大学张兆雷教授在综合性期刊《EbioMedicine》发表了题为“Integrating exosomal microRNAs and electronic health data improved tuberculosis diagnosis”的研究论文，并被杂志评为封面亮点文章。《EbioMedicine》是柳叶刀旗下首个OA子刊，2018年获得首个影响因子6.183。

本研究主要利用患者外周血差异性外泌体miRNAs标志物与电子病历资料，基于机器学习技术构建结核性脑膜炎诊断模型，为外泌体miRNAs成为结核性脑膜炎潜在的微创性分子标志物提供了新的证据，具有重要的临床意义和实际应用价值。该研究首次在结核病领域采用机器学习算法整合外泌体miRNAs和电子病历构建新型诊断模型，这种新的研究模式能够大幅度提高传统电子病历模型的诊断效能，为疑难结核病的诊断研究提供了新的思路。

本研究论文通讯作者为我院李为民教授、实验医学科应斌武主任，加拿大多伦多大学张兆雷教授，共同第一作者为我院实验医学科博士研究生胡雪姣、硕士研究生白浩，多伦多大学博士研究生廖顺。四川大学华西医院为该论文的第一作者和通讯作者单位。