（1）队列建设研究：基于四川大学华西医学中心海量、多源的异构数据，开展基于疾病的队列建设。同时，研究建立自然人群队列数据，包括医院职工健康体检系统，医疗人员健康队列数据库；西南地区多个健康人群队列等。

（2）多源数据挖掘研究  ：基于建立的队列，开展多源数据挖掘与分析研究，包括疾病易感人群分析、疾病危险因素分析、疾病预后影响因素分析、疾病治疗方案比较评价等方面的研究。

（3）突发重大公共卫生事件应对研究：基于突发重大公共卫生事件如各类重大传染病，利用真实传播数据，采用机器学习方法对传染病传播参数进行估计，预测重大传染病的传播规律与流行趋势。同时，考虑传染病的空间流动范围和强度，研究突发传染病传播的高危地区，构建疫情的时空传播网络，从而在精细的时空尺度上刻画传染病的传播扩散过程。

（4）卫生医保治理与政策研究：利用大数据的资源及技术，探索新型医疗服务模式下医院核心资源的配置优化。开展卫生经济学评价，评估不同临床路径实施下病种筛查率、治疗有效率、生存率、不良反应和费用等指标差异。探讨医保基金的实时监测及预警系统建立，打造医疗卫生业务监管闭环，形成事前、事中、事后的全程监管体系，采用监测预警、综合研判、标准控制等方式和丰富多样的大数据可视化应用，指导医疗卫生监督执法科学、有序的开展，助推医疗卫生行业精准、动态、科学监管。