（1）疾病的智能预警及预测干预研究：整合电子病历、检验检查结果、影像数据、多组学数据等多模态数据，利用人工智能与大数据的技术手段，开展计算系统生物学和复杂系统科学研究和疾病快速智能诊断系统、智能个体化治疗决策系统研究与开发。

（2）全生命周期健康管理：打通信息孤岛，建立起综合服务及其评价体系。

（3）脑科学与类脑计算研究：基于医学大数据平台，整合多源数据，开展基于情感计算、脑机交互技术的面部微表情识别分析，非接触式的生理检测、情绪识别和心理感知研究, 研发可解释、鲁棒性和抗干扰强的长周期心理健康智能感知系统。