四川大学华西医院健康数据科学研究室科研助理招聘启事 - 四川大学华西医院

四川大学华西医院医工结合创新转化中心健康数据科学研究室拟面向校内外招聘科研助理3-4人。

一、招聘岗位及要求

表1 岗位、岗位职责及基本要求

岗位

学历

要求

招聘人数

岗位职责

专业知识和技能要求

队列建设助理

本科及以上

2-3名

1.参与队列随访现场工作，发放和回收调查问卷，确保问卷数据的完整性和真实性；

2.与调查对象保持良好沟通，解答疑问，处理相关突发情况，保障队列现场顺利进行。

1.流行病学、营养学、公共卫生或医学生物相关专业本科及以上学历；

2.具备人群队列现场工作经验，熟悉队列建设的流程和要点；

3.有较强的沟通能力和责任心，能够耐心细致地完成问卷发放和回收工作。

科研助理

硕士研究生及以上学历

1-2名

1.协助搭建和维护相关分析平台和分析流程；

2.协助开展基因组、代谢组等多组学数据分析；

3.网站构建和运维；

4.协助课题组开展其他相关工作。

1.流行病学、生物统计、计算生物学、数学、计算机等相关专业硕士及以上学历；

2.熟练运用Python或R等工具，了解集群、超算平台，能独立完成数据处理和分析任务；

3.有HER/WGS 等健康大数据处理经验，熟悉生物医学数据的特点和分析方法；

4.具备吃苦耐劳和责任意识，具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力。

表2 薪资待遇

岗位

薪资待遇

科研助理

1.与第三方人才公司签订劳务派遣合同。

2.聘期按照《四川大学华西临床医学院（华西医院）项目制聘用人员管理办法（试行）》执行。

3.待遇从优，具体薪酬面议，在医院标准基础上（含五险一金），业绩突出者予以额外奖励。

4.具丰富与国内外顶尖学术机构、行业权威专家等交流。

5.科研工作突出者，可以主要作者身份与中心合作发表科技论文。

6.表现优异且有意深造者，有机会申请本中心硕士研究生或博士研究生，或推荐国外（境外）英、美、加、香港等合作高校深造的推荐信。

二、研究室简介

全球健康战略正朝着精准医学与数字健康的方向迈进，英国UK Biobank、美国All of Us等大规模队列已为疾病预防、精准医疗提供关键数据支撑。我国亦高度重视健康中国建设及慢病防控策略，提出“医防协同、医防融合”政策方针，推动疾病防控关口的前移，加强健康管理与临床实践的紧密结合。在这一政策引导下，医院作为医疗与预防的重要枢纽，成立健康数据科学研究室，积极主导构建大规模人群队列、样本库和数据库，充分发挥临床资源与健康体检数据的优势，为医防融合体系提供有力支撑。

研究室依托大数据、人工智能等前沿技术，构建基于华西医院及医联体网络的“华西医院医联体健康管理队列”（WHALE：West-China Hospital Alliance Longitudinal Epidemiology Wellness Study），同时协助构建华西医院百万队列（WHOLISM: West-China Hospital Overall Life Initiative: Strategies for a Million）。研究方向：基于国内外超大型队列，对多维度、多模态、多组学健康数据与疾病轨迹进行深度挖掘，揭示疾病发生发展的规律。依托超算集群，积极推进健康体检队列标准化、多组学流行病学、精准营养、数字健康产品研发等工作，为慢病管理、疾病早筛与精准干预提供有力科学支撑。

健康数据科学研究室汇聚流行病学、营养学、机器学习、生物信息学、医学统计等多学科复合背景的优秀人才，并与英国牛津大学、瑞典卡洛琳斯卡学院、美国哈佛大学等国际知名机构，以及北京大学、华中科技大学等国内顶尖高校保持长期合作，同时与我院泌尿外科、肾内科、全科医学等多个全国名列前茅的临床科室深度融合，加速科研成果的临床转化。

我们的愿景是打造国际一流的健康大数据研究平台，推动医防融合体系建设，为健康中国战略提供科学支撑，并引领全球健康研究的创新发展。

三、 应聘时间及方式

1. 有意应聘者，于2025年4月5日前，将个人简历发送至qxjg2020@163.com进行报名；邮件及简历标题请严格按照格式命名：“岗位名称-姓名-最早到岗时间”；简历正文须为pdf格式。

2. 本中心承诺对应聘者提交的所有材料严格保密，将根据应聘者履历情况等各方面进行初筛评估；初审后，将以电邮或电话形式通知符合条件者面试的具体时间、地点及相关事项；初审未通过的应聘者不再另行通知。

3. 联系人：刘老师；联系电话：028-85421915；E-mail：qxjg2020@163.com。