近日，医学图像处理领域顶级会议2022年国际医学图像计算和计算机辅助干预会议 (MICCAI 2022)在新加坡举办。我院生物医学大数据中心李康团队在会上举办的DFUC2022糖尿病足部溃疡国际挑战赛中获得亚军。队伍名称为LkRobotAI Lab，成员有易华挥、许伟、姜泽坤、高君、康清波，指导老师为李康教授、劳琪成研究员。

MICCAI由国际医学图像计算和计算机辅助干预协会（Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society）举办，跨医学影像计算（MIC)和计算机辅助介入（CAI）两个领域的综合性学术会议。目前被公认为是医学成像计算、医疗机器人、人工智能、辅助介入、计算生物医学等领域最顶级的国际会议。每年以其举办的各大挑战赛吸引了国内外专业人士、顶级学府及著名医疗技术机构的积极响应。

会上举办的Diabetic Foot Ulcer Challenge 2022挑战赛是全球最大的针对糖尿病足部溃疡（DFU）的公开挑战赛，连续举办三届，累计吸引来自15个不同国家和地区的团队参加，以往获奖队伍分别来自庆应义塾大学、国防科技大学、墨尔本大学、达特茅斯学院、德国多特蒙德应用科技大学；伯恩茅斯大学、巴基斯坦国立计算机和新兴科学大学、法国布雷斯特国立工程师学校、宾夕法尼亚大学和德国慕尼黑工业大学。今年聚焦糖足溃疡分割这项具有挑战性的任务。来自12个国家和地区的23个机构共22支队伍参赛。

糖尿病足溃疡是糖尿病导致的最严重的并发症之一，有导致下肢截肢的风险，从足部伤口中提取精确的形态学特征有助于后续治疗。比赛提供了用于训练和测试的数据集，最终排名由预测结果与真值计算的Dice分数决定，其他评估指标还包括：Jaccard, False Negative Error, False Positive Error。

本次比赛，我院生物医学大数据中心李康团队使用一种基于Coarse-to-Fine的级联分割网络架构，在获得候选糖足溃疡伤口区域后，进一步微调，获得精细的糖足溃疡伤口分割结果。为了进一步提升分割图像的精细化程度，专门设计了一个边界分支和边界损失用于溃疡区域的边界细化。团队成员易华挥负责了网络模型的搭建与优化，与其他成员许伟、姜泽坤、高君、康清波协作。在大家共同努力下，最终测评数据显示，华西团队的算法模型，在验证集上，Dice, Jaccard两项指标均排名第1；在测试集上，Dice位于第2（仅比冠军低0.0008),  Jaccard排名第1(比冠军高0.0024）。

根据总分排位，中国台湾清华大学、四川大学华西医院、加拿大的高等工程技术学院（加拿大排名第四的高校），中国台湾阳明交通大学，韩国西江大学（韩国排名第二），德国多特蒙德应用科技大学分别获得了前六名。