2025年7月，我院疾病系统遗传研究院张勇副研究员团队联合中国计量科学研究院赵洋副研究员在生物标志物领域权威期刊Biomarker Research（IF：14.6）发表题为“Proteomics in pancreatic cancer”的综述文章。该综述系统梳理了基于质谱的蛋白质组学技术在胰腺癌研究中的前沿进展，全面总结了蛋白质组学在胰腺癌早期诊断生物标志物发现、预后评估、治疗靶点筛选及耐药机制解析中的核心价值，提出了从单一标志物走向多指标联合的精准管理策略。

我院为第一作者单位和第一通讯作者单位。疾病系统遗传研究院张勇副研究员、中国计量科学研究院赵洋副研究员为共同通讯作者；疾病系统遗传研究院蔡飞、顾雨帆为共同第一作者。

该文章系统整合了近年来胰腺癌蛋白质组学研究，从诊断标志物、预后标志物、治疗靶点、耐药机制四个维度进行归纳：首先梳理了CA19-9、CEACAM1、GPC1、ANXA10等经典及新型蛋白标志物的研究发现；随后围绕细胞外囊泡蛋白组学、多重标志物组合 panel、翻译后修饰等前沿方向，分析了不同技术平台在胰腺癌早筛、分子分型和治疗监测中的应用场景；最后讨论了单细胞蛋白质组学、空间蛋白质组学、人工智能辅助数据分析等新兴技术对未来研究提出的新要求。

胰腺癌诊疗全景图

胰腺癌的精准诊疗不能依赖单一指标，而需要建立覆盖早筛、诊断、治疗响应预测和预后评估的全流程复合标志物框架。蛋白质组学技术可帮助发现早期诊断标志物（如GPC1+外泌体、多蛋白组合panel）、筛选可干预的治疗靶点（如KRAS突变相关蛋白、磷酸化信号网络）、解析化疗耐药机制（如吉西他滨耐药相关蛋白表达谱），并推动胰腺癌从“经验治疗”走向“标志物驱动的精准医疗”。

该综述文章为蛋白质组学从基础研究走向胰腺癌临床转化提供了系统性理论框架，也为未来开展大规模前瞻性验证、标准化检测流程建立和个体化治疗策略优化奠定了基础。

原文链接：https://doi.org/10.1186/s40364-025-00805-y